本项目提供了手动实现逻辑回归的代码文件以及可视化学习率、训练集以及测试集准确率、不同迭代次数的可视化图表。训练集以及测试集数据公开，同时对于项目中的文件都已说明其用途。面向初学者，帮助大家理解反向传播算法以及交叉熵损失，掌握反向传播算法在具体模型中如何实现，提高模型的复现能力。完全掌握机器学习方法只靠理论知识是不够的，需要将理论与实践中的代码结合在一起，实现自我的突破。