本文介绍一种使用多阶段训练和转移学习的鸟类分类方法。通过使用Pre-Trained Mask-RCNN和Inception Nets(Inceptionv3 net和Inception resnetv2),我们可以识别鸟类的物种和位置。最终,在CVIP 2018 Challeng数据集上,我们的方法获得了0.5567或55.67%的F1分数。
多阶级训练迁移学习的鸟类分类方法
文件列表
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bird_species_classification-master
Future Work Papers
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features
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300KB
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314KB
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