在时间序列预测领域中,MLP算法是一种常用的方法。它是一种基于神经网络的机器学习算法,能够对时间序列进行预测和分析。通过使用MLP算法,我们可以利用历史数据来预测未来一段时间内的趋势和变化。MLP算法具有很高的精度和可靠性,因此被广泛应用于企业预测、股票预测等领域。
使用MLP算法进行时间序列预测
文件列表
1.用于时间序列预测的MLP.rar
(预估有个15文件)
10.(多步+单变量输入)_(多步+单变量输出)_MLP模型.py
1KB
01.(多步+单变量输入)_(单步+单变量输出)_监督学习数据.py
709B
说明
45B
08.多路输出_(多步+多变量输入)_(单步+多变量输出)_MLP模型.py
2KB
14.(多步+多变量输入)_(多步+多变量输出)_MLP模型.py
2KB
09.(多步+单变量输入)_(多步+单变量输出)_监督学习数据.py
812B
11.(多步+多变量输入)_(多步+单变量输出)_监督学习数据.py
2KB
06.(多步+多变量输入)_(单步+多变量输出)_MLP模型.py
2KB
05.(多步+多变量输入)_(单步+多变量输出)_监督学习数据.py
1KB
04.(多步+多变量输入)_(单步+单变量输出)_MLP模型.py
3KB
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