数字图像分割技术是计算机视觉领域中重要的步骤之一，能够将图像中感兴趣的对象与背景分割开，是图像处理、模式识别、人工智能等领域不可忽视的问题。本文围绕数字图像分割技术及其在汽车车型自动识别、癌细胞检查、精密零件缺陷检测等多个领域中的应用进行探讨研究。此外，还对MATLAB中的数字图像分割技术进行了详细介绍，通过使用函数BW=edge(I)来实现数字图像的灰度边缘提取。