Reflexion是一种赋予智能体动态记忆和自我反思能力的方法，它让GPT-4这样的大型语言模型能够从错误中学习，提高性能。该方法已在AlfWorld和HotPotQA环境下成功应用，成功率分别为97%和51%。对于LLM来说，这是一个重要的突破，因为它们通常需要对已定义的状态空间进行模型微调、策略优化，现在有了自我反思的能力，优化将变得更加高效。