本数据集收集了华盛顿特区自行车共享计划中的需求数据，其中包含骑行持续时间、出发地点、到达地点和经过时间等不同维度的信息，同时还有每小时的天气情况。这些数据可用于解决回归问题，包括多元线性回归和神经网络，可以分析出自行车需求与天气条件、时间等的关联度。此数据集对于想要研究共享单车市场的人群非常有用，让你更好地理解市场需求与用户习惯。