基于CPN数据集的安全需求识别与分类是一个高级挑战，可以通过训练和评估启发式分类器来解决。识别安全需求需要自动跟踪链接，并进行类型的识别以及特性或质量需求的知识提取。同时，该数据集也可用于分析需求、提取隐含目标模型、进行歧义分析、确定质量要求以及提取词汇表和隐含数据模型。该数据集的专家分类包括Siv Hilde Houmb、Shareeful Islam、Jan Jürjens、Eric Knauss*、Kurt Schneider等。为了训练和评估识别安全相关需求的启发式分类器，我们提供了预先分类的需求，其中包括电子钱包规范专家分类。训练和测试数据可以从专家分类中得出，并以简单的CSV文件形式提供，适用于ePurse、CPN和GPS三个规范。