这篇资源提供了在Pytorch框架下实现图像分类的ResNet网络代码，包括ResNet18、ResNet50、ResNet101等不同的网络。除了代码实现之外，还包含对训练好的模型进行单一测试和批量测试的代码，非常方便实用。ResNet网络是在VGG19网络基础上进行改进的，新增了短路机制加入残差单元。无论你是刚入门Pytorch还是已经有了一定的经验，这些代码对于理解图像分类过程、训练模型以及进行自己的实验都是非常有用的。