目前所有大数据技术都有一个前提,即是数据的获取。网络爬虫即可解决数据获取的问题。因此是大数据处理技术部可或缺的一部分
Python数据分析与挖掘,让你的数据会说话。
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本指南介绍了如何使用Python语言进行数据分析。从 Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pandas开始,陆续介绍了数据加工、数据处理和数据可视化等内容。此外,本指南还介绍
6本Python数据分析MOBI书籍,涵盖了《简明Python教程》、《利用Python做数据分析》、《Python科学计算》、《Python网络数据采集》、《Python核心编程第三版》、《流畅的P
本书采用基于项目的方法,介绍用Python 完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。主要内容包括:Python 基础知识,如何从CSV、Excel、XML、JSON 和P
随着大数据与人工智能时代的到来,数据分析日益成为这个时代不可或缺的技术与技能。在此背景下,Python语言在数据分析领域占据了一席之地,本文介绍基于Python语言的数据分析的基本情况及其在实际中的应
《Python金融大数据分析》总计分为3部分,共19章,第1部分介绍了Python在金融学中的应用,其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具,以及Python在计量金融
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作者就是创建pandas模块的大牛,书中详细讲解了有关numpy、pandas、matplotlib等模块的常用函数技巧,同时也结合了一些案例加以说明,书末也简单介绍了Python在时间序列问题上的处
