本文分享了ALEX论文及其源码，可以在Github上下载到真实可行的源代码，供有需要的同学进行学习和研究。
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为了改善针对一般非线性离散时间系统的控制性能,引入“拟伪偏导数”概念,给出了一般非线性离散时间系统沿迭代轴的非参数动态线性化形式,并综合BP神经网络以及模糊控制各自的优点,提出了基于BP算法无模型自适
随着现代信息技术与教育产业的深度融合,建设远程开放式的网络学习平台已成为构建智慧校园网的核心;同时也为构建学习型社会,实现终身教育提供了环境支撑和技术保障。主要着手于自适应算法研究,以网络学习者为对象
作者以knewton平台为中心，着重介绍了该平台的关键技术。主要涉及平台的构成、学习目标自动规划、持续自适应模型、知识概率转移矩阵、学生分组等。
针对SISO时变离散时间系统,提出了一种自适应迭代学习控制方法。 为了估计随时间变化的未知数,分别给出了两种迭代学习算法,即完全饱和的迭代学习投影算法和完全饱和的迭代学习最小二乘算法。 在确定性等效原
柔性机械臂边界控制的自适应迭代学习算法
基于错误学习的自适应等级可搜索加密方案
在互补学习实时跟踪算法(Staple)中,方向梯度直方图(HOG)特征与颜色直方图采用的融合系数均为固定值0.3,在不同特征下相融时易造成目标丢失的问题。基于此,提出一种基于目标概率模型的自适应融合互
云计算系统中 IaaS 层通过对虚拟化后的基础设施进行池化管理来完成云内基础设施资源的管理。资源的池化为云服务提供按需索取的资源供应以及动态的资源配给。针对现有云计算平台缺乏对资源供应量的自动调整机制
这份MATLAB资源是专门为学习者提供的，主要包括了详细的教程和实际应用中使用的代码示例。通过学习这些资源，你可以深入了解MATLAB的各项功能和应用，提升自己的编程能力和解决实际问题的能力。这些资源
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