这份TensorFlow中文教程适用于深度学习和TensorFlow的初学者。每个主题都包括完整的源代码实例,包括简单的线性模型,卷积神经网络,Keras API,保存和恢复,集成学习,CIFAR-10,Inception模型,迁移学习,视频数据,Fine-Tuning等。此外还讲解了对抗样本和MNIST的对抗样本,以及介绍了可视化分析。本教程致力于让读者快速上手深度学习和TensorFlow。
深度学习入门TensorFlow中文教程与实例代码
文件列表
TensorFlow 中文教程
(预估有个117文件)
06_CIFAR-10_CN.ipynb
1.16MB
19_Hyper-Parameters_CN.ipynb
222KB
01_Simple_Linear_Model_CN.ipynb
184KB
22_Image_Captioning_CN.ipynb
1.09MB
12_Adversarial_Noise_MNIST_CN.ipynb
202KB
03C_Keras_API_CN.ipynb
161KB
17_Estimator_API_CN.ipynb
77KB
08_Transfer_Learning_CN.ipynb
799KB
18_TFRecords_Dataset_API_CN.ipynb
385KB
11_Adversarial_Examples_CN.ipynb
3.76MB
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