利用摄像头获取人脸图像，经过处理后定位眼睛位置并计算纵横比，通过判断眼睛闭合程度，可以判断人眼的疲劳状态。该技术对于监控系统中的人员疲劳检测有较大的应用前景。
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本程序实现了对人体不状态的识别，可以用在人体步态识别、识别检测、信息加密等领域，能够实时显示识别的结果，可以直接运行。
Human eye iris localization method based on Hough transform
基于garbor滤波器，实现了视频帧中的人眼定位以及跟踪
MATLAB应用：疲劳检测技术(眼部识别、打哈欠、偏头等)，可以对长时间操作电脑的人员进行疲劳检测和预警。本文主要从构架和算法实现等方面进行详细介绍，包括眼部识别的原理、打哈欠、偏头等识别方法以及利用
随着社会的发展,中国汽车保有量不断增加,但与此同时交通事故发生的频率也在逐渐增大。据统计,疲劳驾驶导致的死亡人数占交通事故死亡人数的总数的20%~30%。从此看来,疲劳驾驶严重危害着我们的人身和财产安
如何使用MATLAB实现眼部疲劳检测，包括眼部识别、打哈欠、偏头等功能。同时还讲解了疲劳检测的构架设计，帮助开发者更好地进行应用开发。通过本文的学习，读者将进一步了解MATLAB在疲劳检测方面的应用。
本文详细介绍了MATLAB疲劳检测系统的设计及构架优化，重点针对眼部识别、打哈欠和偏头等多种方法进行研究和改进，旨在提高系统的准确性和效率。文章通过对多个案例实际测试和对比分析，提出了一系列可行的解决
MATLAB构架设计用于疲劳检测通过眼部识别实现，能够准确检测到打哈欠和偏头等疲劳表现。本设计基于最先进的技术，采用高精度算法和数据分析，在实现高效识别的同时，避免了误报和漏报的情况。有操作界面，容易
一种基于MATLAB的眼部识别疲劳检测方案，能够准确地检测眼部疲劳的表现，例如打哈欠、偏头等，从而帮助人们及时采取相应的预防措施。文章中详细阐述了方案的构架和设计思路，并给出了实验测试数据和结果。这种
本研究基于MATLAB平台，结合计算机视觉技术和疲劳检测理论，提出了一种基于眼部识别的疲劳检测方案。通过分析眼部图像中的特征点和动态变化，实现了对睡意程度的准确识别，并可应用于相关领域，如司机疲劳监测
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