本课程为人工智能，机器学习等课程前置基础，共包括六章节内容，包括线性代数基础、矩阵范数、矩阵分解、奇异值分解、矩阵分析和广义逆矩阵等，旨在为有兴趣学习矩阵理论、深化数学知识的学生和爱好者提供全面的讲解。我们不仅深入浅出地讲解相关知识，而且提供了丰富的案例实践和相关参考资料，旨在助您深入理解和掌握该领域的知识和技能。