该研究借助花数据集,采用shufflenet V1和V2进行了花卉的分类研究。通过对数据进行分析,发现shufflenet V2的分类准确率优于V1,同时提出了未来研究的方向和难点。该研究对于应用深度学习算法进行花卉分类具有一定的参考价值。
花卉分类研究基于shuffl.Net V1和V2的数据分析
文件列表
shufflenet V1和V2 基于花数据集的分类
(预估有个2000文件)
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