随着深度学习技术在各个领域的广泛应用，模型数据集成成为了重要的问题之一。本报告从模型集成的概念入手，介绍了三种常见的模型集成方法：投票法、融合法和堆叠法，并分析了它们的优缺点。此外，我们还讨论了数据集成的重要性，并给出了一些实用的建议和注意事项。本报告旨在为研究者和开发者提供有价值的资讯和参考。