本教程将介绍如何将图像分类数据集进行划分和处理,并使用dataloader的collate_fn对数据进行批量处理。首先,数据集的划分应该遵循一定的规则,比如按照类别划分、按照比例划分等。在处理数据时,需要使用dataSet进行重写,主要是对数据进行预处理、变换、增强等操作。接下来,我们将介绍如何使用dataloader的collate_fn对数据进行批量处理和加载。希望这个示例教程能够帮助初学者更好地掌握图像分类数据集的处理和dataloader的使用。
图像分类数据集的划分及dataloader实现方法示例教程
文件列表
图像分类的划分数据,dataset和dataloader的实现 - demo
(预估有个3676文件)
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