这篇文章是计算机专业毕业设计100套中的一份，介绍了基于协同过滤算法的商品推荐系统的设计与实现。通过分析用户之间的相似性，结合商品的属性和历史购买记录，系统能够精准地为用户推荐感兴趣的商品。此外，文章还简要介绍了系统的技术选型和实现过程。希望对广大计算机专业的同学提供一些参考和帮助。