生物信息学数据分析中的GWAS方法是基于大数据和高通量技术的分析方法，用于研究遗传变异与表型相关性的机制。该方法通过对样本基因组信息进行比对和分析，寻找与表型相关的遗传变异，从而发现潜在的遗传基础。本文将从数据预处理、统计分析、质控等方面系统介绍GWAS方法的分析流程和技术要点。