本篇文章介绍袁博教授在《数据挖掘理论与算法》课程中讲解的知识点,包括数据挖掘的基本概念、挖掘流程、分类、聚类、关联规则挖掘等内容,帮助读者深入理解数据挖掘的理论与算法。同时,文章也对一些常见问题进行了解答,如何选择特征、如何评估模型的优劣等。如果你想提高自己的数据挖掘技能,那么这篇文章一定不容错过。
数据挖掘理论与算法详解袁博教授授课录
文件列表
袁博-数据挖掘理论与算法.zip
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袁博-数据挖掘理论与算法
Recommendation.pptx
7.44MB
Introduction.pptx
8.77MB
NB-DT.pptx
4.38MB
Clustering.pptx
2.3MB
Neural_Networks-710.pptx
2.04MB
Data_Preprocessing.pptx
5.76MB
Support_Vector_Machines.pptx
1.86MB
Ensemble_Learning.pptx
2.7MB
Evolutionary_Algorithms.pptx
7.02MB
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