如何利用图卷积神经网络中的GCN网络实现PPI数据集上的节点分类任务。具体包括PPI数据集的预处理、GCN分类网络的构建和训练测试等内容。针对PPI数据集的特点，我们使用了局部邻域信息来增强节点表示的能力，并提出了一种基于切比雪夫多项式的邻居聚合方式。实验证明，我们的方法在节点分类任务上取得了较好的分类准确率和鲁棒性。