利用PyTorch深度学习框架，采用全连接神经网络和Adam优化器，实现对天气温度的回归预测。为保证模型泛化性，按季度划分训练集和验证集，使用MSELoss损失函数计算均方根误差。欢迎探索更多关于Python和深度学习的内容。