在Matlab中，可以通过对矩阵进行特征值分解来求解特征向量和最大特征值。以下是一个示例代码，其中a为待处理的矩阵：

% a为待处理的矩阵

a = [1 1.5 2.16 2.5;

0.75 1 1.41 1.75;

0.55 0.72 1 1.26;

0.41 0.59 0.83 1];

% 对矩阵进行归一化处理

a = mapminmax(a,0,1);

% 对矩阵进行特征值分解

[x,y] = eig(a);

% 获取特征值和特征向量

eigenvalue = diag(y);

lamda = max(eigenvalue);

x_matrix = x;

% 输出结果

disp('特征值矩阵：');

disp(y);

disp('特征向量矩阵：');

disp(x);

disp(['最大特征值：', num2str(lamda)]);