铁路货运量与其影响因素之间关系复杂,单一核函数支持向量机(SVM)难以 进行准确描述,而且各因素对铁路货运量的影响程度具有差异性,若忽略这种差异性,将 难以获得理想的铁路货运量预测结果.为此,本文提出
一种基于广义回归神经网络(GRNN)的货运量预测算法,使用MATLAB实现,能够有效地进行货运量预测,提高运输效率。
2011年1月至2013年12月在布拉柴维尔进行了一项高血压患者的横断面研究。本研究的目的是确定左心室肥大(LVH)的不同类型并确定LVH的预测因素。 该研究纳入了556名LVH高血压患者,其特征是男
晋城矿区晋普山煤矿目前开采9煤层,煤层瓦斯含量高,经鉴定属高瓦斯矿井。利用井田地质勘查成果及井下瓦斯监测数据,对区内瓦斯赋存规律及涌出量进行了分析。结果显示:煤层煤类、褶皱构造和煤层围岩是其主要控制因
pdf格式,可以直接用进行文字搜索,可以查询每个站点所属的线路、省份等信息,方便查询全国货运站点分布。
随着国家铁路建设的飞速发展,铁路货运系统自动化程度已经从初级阶段向高级阶段发展,整体水平已经达到世界先进水平。而货运编组站的自动化建设更是整个铁路运输系统中的核心部分,货运是铁路运输效益的支柱,它不像
全国铁路货运营业站示意图 (1)
Ventana Research 开展此次研究的目的是深入了解个人及企业对预测分析所持的态度及其对预测分析的使用情况。Ventana Research 研究并分析了符合本次基准研究要求的企业所提供的信
本资源是GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测的matlab仿真,GRNN具有很强的非线性映射能力和柔性网络结构以及高度的容错性和鲁棒性,适用于解决非线性问题。GRNN在逼近能力和学习速度
绿色施工中非绿色因素分析及控制对策,杜太志,,绿色施工是实现绿色建筑的重要环节,在施工全过程体现了可持续发展战略。本文对建设项目施工过程的非绿色因素进行分析,然后针对�
