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介绍了SVM、BP神经网络和小波神经网络模型在股票预测中的应用研究。通过输入历史股票价格走势数据进行模型训练,并分别进行三个模型预测输出,最后通过均方误差、走势方向准确率和总盈利率三个指标分析比较三个
人口问题是21世纪中国所面临的重大问题,同时也是关系到社会发展的重要因素。因此人口预测,作为经济、社会研究的一种方法越来越受到人们的重视。对人口数据进行知识的发现,可以了解未来人口的演化进程,从而对连
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肺炎是一种常见而具有致命危险的呼吸系统疾病,X光成像在诊断和随访肺炎方面具有重要的地位。然而,为了提高肺炎X光影像的准确性和快速性,需要一种自动化的模型进行诊断,卷积神经网络是目前最为先进的深度学习技
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采用可调谐半导体激光光谱吸收检测技术(TDLAS)原理而设计的分析仪器,正逐步的在煤矿安全监测领域进行推广,光谱分析仪具有检测精度高、检测范围广、测量误差低、调校周期长、不受水蒸气、粉尘及其他干扰气体
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