智源研究院视觉团队提出了通用分割模型SegGPT，该模型利用视觉上下文完成各种分割任务，支持海量图片的快速分割。该模型可通过一个或几个示例图片和对应的掩码即可分割大量测试图片，具有非常强的批量化标注分割能力。相比于其他模型，SegGPT还拥有精细标注能力和高效的训练模式，无需微调即可完成训练。SegGPT的出现将为海量视觉分割任务的处理提供了更好的解决方案。