此车牌汉字数据集包含各省份的车牌简称,如京、津、沪、渝、蒙、新、藏、宁、桂、川等。总共包含约3000张图片,每张图片大小为20*20像素。可用于字符识别方法的模板库,基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。模板匹配方法将分割后的字符二值化,然后与所有模板进行匹配,最后选出最佳匹配。建立数字库对该方法在车牌识别过程中非常重要,数字库准确才能保证检测出的数据正确。该数据集经过编程测试后发现识别精度高。
此车牌汉字数据集包含各省份的车牌简称,如京、津、沪、渝、蒙、新、藏、宁、桂、川等。总共包含约3000张图片,每张图片大小为20*20像素。可用于字符识别方法的模板库,基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。模板匹配方法将分割后的字符二值化,然后与所有模板进行匹配,最后选出最佳匹配。建立数字库对该方法在车牌识别过程中非常重要,数字库准确才能保证检测出的数据正确。该数据集经过编程测试后发现识别精度高。
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