本程序包提供了基于Pytorch框架的LSTM-SAE模型实现,其能够有效地进行序列数据的降维和特征提取。通过长短期记忆网络和堆叠式自动编码器的结合,能够更好地捕捉数据的时间维度和空间维度信息。详细的使用说明已经包含在程序包中。
Pytorch实现LSTM SAE长短期记忆堆叠式自动编码器的程序包
文件列表
LSTM-SAE(长短期记忆-堆叠式自动编码器)的Pytorch.zip
(预估有个20文件)
LSTM-SAE-master
Bike-Sharing-Dataset.zip
273KB
feature_extractor.py
2KB
Convert_PyTorch.ipynb
39KB
Bike-Sharing-Dataset
day.csv
56KB
hour.csv
1.09MB
Readme.txt
5KB
data_generator.py
2KB
1layer.h5
27KB
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