基于pgmpy库和Python语言，这篇文章介绍了如何使用Bayesian network来进行结构学习、参数学习、预测和可视化。Bayesian network是一种概率图模型，它可以有效地处理数据样本带有噪音和数据稀疏等问题，同时还能保持良好的可解释性。这种网络结构可以模拟因果关系和不确定性，因此在生物、医疗、系统可靠性和金融等领域有着广泛的应用。本文将介绍Bayesian network的基本原理和使用方法，希望能对读者有所帮助。