GPT模型的自监督学习方法是一种对大规模语料库进行预训练的技术，在预训练过程中使用了大量的无标注语料库，并通过自我监督机制来训练模型。在预测的过程中，模型会尝试根据输入文本的前缀来生成下一个词语或者字符，这个过程被称为语言模型预测。通过这种方式，GPT模型可以学习到大规模语料库中的语言规律、语义信息以及上下文关系。因此，掌握GPT模型的自监督学习方法对于使用ChatGPT进行自然语言处理是一个非常重要的技能。