随着国内互联网厂商陆续开展ChatGPT类似产品研发,GPT大模型训练热潮或将带来底层算力需求快速释放。GPT模型算力需求分为训练+推理两类,产生于预训练、Finetune、日常运营三大场景。据我们测算ChatGPT一次预训练需要3640 PFlop/s-day、单月运营需要算力7034.7PFlop/s-day。复盘服务器产业发展历程来看,我们认为AI服务器更适合承接GPT大模型算力需求。拆解AI服务器来看,主要硬件成本来自算力芯片且以GPU为主。我们认为,随着GPT热潮带动算力需求逐步释放,国内ChatGPT服务器产业有望迎来发展机遇,建议关注:浪潮信息、景嘉微。
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