本文详细介绍动态规划算法的五步法，并应用该算法解决多个经典问题包括打家劫舍、买卖股票、单词拆分、爬楼梯等。动态规划是一种将问题分解为重叠子问题并利用已解决子问题的结果来解决更大问题的算法设计技术。此技术适用于具有重叠子问题和最优子结构的优化问题，而对于背包问题，该算法也同样适用，即使用二维数组存储每个子问题的解，并遍历所有可能的物品和容量组合，并计算最优解。单词拆分问题可以简化为背包问题，即将单词视为物品，字符串视为背包，而判断是否能组成字符串s则等同于问物品能否把背包填满。本文通过解释动态规划五步法，帮助读者更好地掌握该算法，解决各类优化问题。