在深度学习中，FID指标是衡量生成图像和真实图像相似程度的重要指标，通过修改--path_real和--path_fake参数来计算。FID越小表示模型效果越好，如果FID=0，则两个图像相同。了解FID指标的计算方法可以更好地评估模型表现和调整参数。