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大数据,机器学习,深度学习。以深度学习(或者机器学习)建立于大数据之上的一些方法论
本文是亚洲微软院针对时空计算的最新研究情况,包含城市计算的研究内容及基本框架
挺好的一篇全面介绍大数据的论文,大家可以看一下
大数据与无联网的部分解说里面有关于大数据和物联网的关系
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基于大数据的产品问题挖掘 • 满意度、情感分析、产品取向与需求预测 海量用户的体验问题挖掘 • 死链、图库缺位、云数据保障
OLAP(online analytical processing,在线联机分析处理)是关系数据基础上实现商业智能的核心技术。在大数据时代,人们迫切希望在由普通机器组成的大规模集群上能实现高性能的OL
解读大数据构成与呈现形式在大数据时代,理解其构成和呈现方式至关重要。大数据构成:结构化数据: 指具有固定格式和长度的数据,例如数据库中的数据。非结构化数据: 指不遵循固定格式的数据,例如文本
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