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《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》在总结多年来MapReduce并行处理技术课程教学经验和成果的基础上，与业界著名企业Intel公司的大数据技术和产品开发团队和资深工程师联合，以学术界的教学成果
本文从大数据的发展现状分析入手,讨论了大数据对传统经济学的挑战,首次提出大数据经济学的概念。认为大数据经济学包括大数据计量经济学、大数据统计学和大数据领域经济学,并分析了大数据经济学与信息经济学、信息
如同数据中心之于大数据，软件同样是推动大数据发展的核心驱动力。软件正在改变世界！
BDTC 2015大数据技术大会--大数据分析及生态系统分论坛,压缩包文件，欢迎下载
李建中：大数据与传感网（大数据计算的挑战与机遇,2012CWSN大会报告）
大数据与分析通过结合大数据与高级分析实现竞争优势.
第一讲 基础知识 大数据指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产。 数据挖掘(
大数据的价值和重要性已经毋庸置疑,但大数据究竟带来了哪些新的技术趋势,它对当前IT产业的势力格局会造成何种影响,更关键的是,每个企业如何才能获取大数据中的“宝藏”?则是我们真正关注的焦点。
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2008年9月，世界顶级《自然》杂志上一篇《Bigdata:scienceinthePBera》将bigdata搞的一发不可收拾！！云计算与大数据是这个时代的两个王者，那么他们间到底是什么关系？是
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