粒子群算法是一种模拟群体智能的优化算法,在MATLAB中实现起来十分便捷。本文对常规粒子群算法的原理及其在MATLAB中的实现做了详细介绍,并结合实例进行了演示。同时,对于常见的粒子群算法的优化方法也进行了简要的说明,帮助读者更好地应用该算法解决实际问题。
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很好用的C语言PSO优化程序,对初学者十分必要.
粒子群是一种优化算法,其代码我将给大家上传网上,供大家参考。
EmpiricalStudyofParticleSwarmOptimization文章中所用算法的MATLAB源代码
这是个粒子群优化程序,里面有测试函数,我自己试用过,基本没什么问题,有个小地方自己调试下就好了!
粒子群算法优化PID参数,PSO,参数整定
该程序是基于java平台开发的粒子群优化算法的实现,本程序通过多次迭代的方法,最终收敛到一个准确的值。本程序以最优的方法实现粒子群优化算法。
CUDA平台加速粒子群优化算法(pso),自己实现,结构清晰,加速比可达到10倍左右,适合初学者,因为还有一定的优化空间。
粒子群算法的基本介绍,以及目前研究的现状了,并且介绍了算法改进的方向。
提供一个自用的粒子群算法和例子,希望能有所帮助。粒子群优化算法(ParticalSwarmOptimizationPSO),粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解,通过粒子个体的简单行为,群体内的
第30卷第3期 2009年9月渤海大学学报(自然科学版)JournalofBohaiUniversity(NaturalScienceEdition.30No.3VolSep.2009 粒子群算法在多
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