研究表明,免疫遗传算法因其良好的全局搜索能力和优秀的适应性,在车辆路径规划问题中有着广阔的应用前景。通过合理的参数设置和优化,该算法可大大提高路线的优化程度和路径规划效率,为交通运输安全和效率提升做出积极贡献。
暂无评论
MATLAB程序,成功开发了优化的免疫遗传算法,并应用于物流中心的选址应用中,同时给出了详细的注解。可直接应用~
针对静止无功发生器(SVG)对无功检测的实时性、准确性的要求,基于三相瞬时无功功率理论,利用TMS320F2812完成了对电网无功电流的全数字化高精度检测。首先给出了硬件电路设计图,其次利用F2812
遗传算法计算最短路径,可多点出发,多路环回,有图像分析
交通路径求解 基于遗传算法的交通量需求预测
Genetic algorithm for solving the shortest path
该代码很好的实现了用遗传算法寻优最优路径问题
在9个城市中,两两互通,通过遗传算法学习最短路径,基因库是所有路径,8个基因组成染色体。
基于改进遗传算法的最短路径路由优化算法的设计与实现
针对淹没在1/f分形噪声中的有用信号恢复问题,提出了一种基于小波变换与Wiener滤波的多尺度自适应滤波算法。首先将带有1/f分形噪声的信号分解成多尺度的子带信号,通过小波变换对1/f分形噪声的白化作
改进遗传算法在移动机器人路径规划中的研究
暂无评论