基于yolov5和tensorrt的安全帽检测方案是一种高效而可靠的安全管理解决方案,该方案基于深度学习算法,可以快速准确地识别出工地作业人员佩戴安全帽的情况,并对未佩戴安全帽的人员进行预警处理。本文将详细介绍安全帽检测的原理、yolov5和tensorrt的应用,以及该方案在实际工地应用中的效果和优缺点分析等内容。
基于yolov5和tensorrt的安全帽检测方案
文件列表
yolov5+tensorrt安全帽检测
(预估有个182文件)
yolov5.cpp
22KB
feature_tests.c
688B
CMakeDirectoryInformation.cmake
640B
cmake.check_cache
85B
feature_tests.bin
13KB
DependInfo.cmake
987B
cmake_clean.cmake
283B
CMakeCCompilerId.c
20KB
CMakeDetermineCompilerABI_CXX.bin
9KB
CMakeCXXCompiler.cmake
5KB
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