多目标搜索算法相对于单目标算法来说,更加贴近于实际问题,求解结果更具有参考价值。通过多目标搜索算法最终得到的不是一个最优解,而是一个非劣解集,需要从非劣解集中根据实际问题的需要选择一个解作为该问题的最
本程序基于MATLAB语言开发和实现。使用粒子群寻优算法,对多目标的问题进行了优化。主要解决的是单目标寻优算法下的单目标寻优后导致的整体目标差的问题。
多目标进化算法之粒子群算法(PSO,particle-swarm-optimization)的matlab代码。
ComplexNetworkClusteringbyMultiobjectiveDiscreteParticleSwarmOptimizationBasedonDecomposition多目标做社团检
使用matlab编程,分为多个.m文件编写,包括支配关系选择,全局领导者选择,删除多于的非劣解,创建栅格,标准测试函数
Mycost1为ZDT1测试函数Mycost3有约束条件
套用算法只需要改动
针对PSO算法求解多目标优化问题时易陷入局部最优解的问题,采用非支配邻近免疫算子来对粒子群的外部档案进行维护和变异操作,有效提高了Pareto解的多样性,从而提出一种多目标非支配邻近免疫粒子群算法(N
多目标粒子群算法的matlab源代码,并附带有ZDT1等相关检验函数。
针对粒子群算法求解多目标问题极易收敛到伪Pareto 前沿(等价于单目标优化问题中的局部最优解), 并且 收敛速度较慢的问题, 提出一种?? 占优的自适应多目标粒子群算法(??DMOPSO). 在??
智能电网多种能源发电多目标优化调度模型及其仿水循环粒子群算法,吴杰康,吴智丁,本文从节能降耗、节约资源、高效利用可再生能源利用和新能源的目标出发,构建以火电机组煤耗、水电机组发电用水、网损及风电场危
改进粒子群优化算法在电源规划中的应用,一些粒子群算法的改进应用,有一定参考价值
