微调技术可以通过提供更多训练样例来提高API模型的质量，同时避免被限制于较短的prompt内容。相较于prompt设计，微调能够更好地产生高质量的结果。对于少量示例的prompt，GPT-3已经预训练多量文本，因此它可以通过直观地理解任务来生成合理的完成结果。这被称为“少样本学习”技术。