本次分享主要介绍了掩蔽自编码器（MAE）在可扩展视觉学习中的应用，探讨了MAE的优势和应用场景。MAE作为一种有效的神经网络模型，可以用于图像处理、特征提取等领域，而且具有良好的可扩展性。同时，我们还分享了一份MAE论文阅读汇报ppt，供组会参考。感兴趣的同学们可以了解一下。