- EDA | 特征工程 | 产品感知 | A/B测试 | 架构设计 2. 统计学 a. 准确度测量 b. 抽样技术 c. 描述性统计 d. 概率和概率分布 e. 推断统计学 3. 机器学习 a. 机器学习基础知识 b. 回归 | 线性模型 c. 基于树的建模 d. 贝叶斯定理 e. KNN f. 聚类 g. SVM h. 时间序列 i. 正则化 j. 维度降低 | PCA
数据科学面试攻略总结
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