Faster R-CNN是目标检测中一种常用的深度学习模型，它的结构图包括了输入层、卷积层、RPN层、ROI池化层、全连接层等部分，通过这些组成对输入图片进行目标检测和定位。其中RPN层可以生成一些候选框，而ROI池化层则用于对这些候选框进行筛选和分类。Faster R-CNN的模型参数在实际应用中需要进行调整和训练以获得更好的性能。相关的文献和资料可以在学术数据库和深度学习平台上查找得到。