本文简要介绍了TS2vec、Subseries Consistency、TLoss/ Subseries Consistency、TNC/ Temporal consistency等对比学习文献，以及其他相关文件。其中，TS2vec是一种基于时间序列的向量表示方法，它能够在无监督的情况下自动学习出时间序列表示的特征。Subseries Consistency是一种针对时间序列相似度的新指标，可以有效度量两个时间序列的相似性。TLoss/ Subseries Consistency和TNC/ Temporal consistency则是基于Subseries Consistency构建的损失函数和模型。本文还将对这些文献进行对比和分析，以期提供读者对对比学习的更深入理解和应用。