Chat GPT采用自回归生成方式进行对话生成,先输入上下文信息再逐一预测新的词语,保证连贯性和流畅性。它使用基于Transformer的神经网络架构,具备高效的序列建模和语义理解,同时采用预训练和微调的方式进行模型优化,使其在对话生成任务中表现更好。此外,Chat GPT还能完成多轮对话生成任务。