YOLO V2是YOLO v1的升级版本，于2016年12月25日发布。相比于v1版本，v2版本在保持原有速度优势的同时，提高了检测精度并加入了多目标检测功能。作者还提出了一种目标分类与检测的联合训练方法，在COCO和ImageNet数据集中进行训练后，可实现多达9000种物体的实时检测。本文主要解读了这篇论文中对YOLO V2的改进和优化，并探讨了其在目标检测领域的应用前景。