本文是python数据分析实战教程系列的第一篇，主要介绍了数据预处理和第一大问分析可视化的实现方法。首先，通过数据预处理清洗数据，包括缺失值处理、异常值处理和数据类型转换等。然后，利用python中的pandas、numpy、matplotlib等库进行数据可视化，展示数据的分布、比例、趋势等。通过实例代码的讲解，让读者快速掌握数据预处理和可视化的技巧和思路。