在机器学习中，正样本的重要性被广泛讨论，但真实样本的负样本同样重要。如何使用真实负样本进行持续训练，提高算法的准确性和鲁棒性，在应用中取得更好的效果。真实样本中涉及到的多种负样本类型和处理方法也会一一讲解。