通过机器学习算法，我们可以对波士顿地区的房价进行预测。这些算法包括线性回归、决策树和随机森林等。在使用这些算法之前，我们需要对数据集进行处理，包括特征工程和数据清洗。随着算法的不断优化，我们可以提高预测的准确率，并帮助人们做出更好的房地产投资决策。