MNIST手写数字识别数据集一直是深度学习领域的经典数据集之一。本文使用卷积神经网络（CNN）对MNIST手写数字识别数据集进行了训练，并在测试集上实现了98%以上的正确率。通过对数据集进行预处理、构建适当的CNN模型以及调整模型参数，我们成功地解决了手写数字识别这一基础问题。本文的代码使用Python语言和TensorFlow框架实现，可供学习者参考和借鉴。