在走停模式下生成SAR回波数据以及使用条带与聚束两种模式下的BP成像算法，最终在三种坐标系下形成SAR图像的详细方法。参考博文《后向投影算法（续）-SAR成像算法系列（八）》提供了更多的学习资料。
为解决合成孔径雷达(SAR)图像存在大量混合像元的问题,针对传统ICA不能有效解决混合像元分解这一缺陷,提出一种新的独立成分分析算法——有监督学习ICA算法(SL-ICA)。其目标函数是在原ICA负熵
摘要：为了准确地进行SAR图像目标识别，提出一种基于稀疏表示的SAR目标识别方法，在用主成分分析（PCA）进行降维的前提下，利用降维后的训练样本构建稀疏线性模型，通过ℓ1范数最优化求解测试样本的稀疏系
由于合成孔径雷达(SAR)图像易受相干斑噪声的影响,光学图像的分割方法并不适用于SAR图像,更不能获得精确的分割结果对比,因此,首先基于G0A统计模型定义能量映射函数以代替像素值进行后续处理,减小相干
提出一种基于参数活动轮廓模型的多模型融合的合成孔径雷达SAR(Synthetic Aperture Radar)图像目标轮廓提取方法,即在活动轮廓模型Balloon中引入新兴统计分布模型G0分布、基于
一种改进的SAR图像去噪方法，张祥，邓喀中，Kuan滤波方法能够有效抑制相干斑噪声，但边缘细节和纹理信息损失严重，针对该缺点，结合边缘提取技术，本文提出了改进的滤波方法�
合成孔径成像算法中的经典算法——wk算法，文件夹中包括多个wk算法的仿真代码，以及相关辅助代码。可以运行，放心下载。适合学习雷达成像的新人朋友。
合成孔径成像算法中的经典算法——RD算法,文件夹中包括多个RD算法的仿真代码,以及相关辅助代码,适合学习雷达成像的新人朋友
合成孔径成像算法中的经典算法——CS算法,文件夹中包括多个CS算法的仿真代码,均可运行。适合学习雷达成像的新人朋友 。
在现有工艺水平下,由于受电容失配、系统失调以及噪声等因素的限制,采用电荷再分配结构的SAR ADC能够达到的精度被限制在12位左右。因此,高精度ADC设计必须依靠校准技术。一般校准技术有两类:模拟校准
“视觉词袋”(Bag of Visual Words,BOV)算法是一种有效的基于语义特征表达的物体识别算法。针对传统BOV模型存在的不足,综合利用SAR图像的灰度和纹理特征,提出
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